Flock створює платформу для оцінки ризиків політів дронів

Інженерні проблеми іноді можуть здатися простим рядом аморфних проблем, пов’язаних з регулюванням і управлінням передовими технологіями, використанням в рамках існуючих суспільних структур. Але стартап Flock використовує складний перетин технологій і регулювання як можливості для бізнесу.

Стартап почався в Лондоні, велика база даних сприяла побудуві платформи для проведення аналізу ризиків польотів дронів в реальному масштабі та часі, також практикувалось використання штучного інтелекту для відстеження даних отриманих з міського середовища. В даний час компанія концентрує свої зусилля на ринку Великобританії.

Це не система виявлення об’єктів “відчуваю і уникаю” – скоріше, це дані ліцензування, пов’язані з положенням будівель, людей і автомобілів в міських умовах, а також погодні умови, живлення дрона, що входять в платформу по оцінці ризику. Ідея в тому, що програмне забезпечення для аналізу планованого польоту безпілотних літальних апаратів в режимі реального часу виконуватиме розрахунок “витрати / вигоди” і допоможе страховикам встановити страхові внески або оператору безпілотників вирішити, чи буде проводиться даний рейс чи ні.

Це основна ідея продукту Flock. Далі вони також мають намір використовувати алгоритми машинного навчання для міських даних, які вони отримують, щоб зробити “зниження ризику в режимі реального часу”. Завдяки цьому в майбутноьму можна буде запускати повністю автономні безпілотні рейси, звівши до мінімуму ризики маршрутів.

“Ідея полягає в тому, щоб мати надійний аналіз тенденцій, вбудований в систему, щоб ми могли проаналізувати історичні дані за всіма джерелами інформації, які ми збираємо протягом певного періоду часу, а потім створити дійсно гарне розуміння того, як міста рухаються в цілому, як міста дихають, і як населення і умови руху змінюються з плином часу, “каже Ед Леон Клінгер, генеральний директор.

“Тому ми можемо розрахувати оптимальний маршрут, щоб взяти точний час на дорогу, що є найбільш важливим – як для внутрішніх цілей логістики, а також для цілей зовнішньої оцінки ризику. Таким чином, ми будемо використовувати машинне навчання, щоб сформулювати передбачення, які нам потрібні, щоб дозволити безпілотникам грамотно пересуватися по містах “.

Все це ще попереду. Команда як і раніше будує платформу, Клінгера заявив, що сподівається запустити проект протягом шести місяців. У найближчій перспективі планується співпрацювати зі страховими компаніями і виробниками безпілотних літальних апаратів, щоб запустити пілотні схеми, які будуть перевірені на працездатність. Де вони отримують свої дані про пересування жителів міста до цих пір не розголошується.

На фронті конкуренції на ринку є AirMap, який заробив $ 16 млн в квітні – і який надає операторам безпілотників інформацію про повітряний простір, щоб допомогти їм з’ясувати, коли і куди летіти. Але Клінгер стверджує, що фокус Flock на аналітики міських даних в реальному часі відрізняється від відображення AirMap “статичного регулювання”, як він висловився.

(Хоча AirMap не згоден з характеристикою Flock – зазначивши, що вони забезпечують дані в реальному часі для операторів безпілотних літальних апаратів, такі як гіперлокальні погодні умови, оповіщення про лісові пожежі, оповіщення про затори, про великі події, президентський рух та інші “польотні важливі події”, завдяки партнерству з погодними компаніями і Департаментом внутрішніх справ США.)

Flock спрямовані на страховиків і оцінку ризику, а AirMap більше орієнтовані на аеропорти і виробників дронів.

“Через чотири або п’ять років, ми хочемо бути вбудовані в кожен окремий автономний безпілотник в усьому світі. Ми хочемо бути компанією, яка надає контекстні дані про міста і міське середовище в цілому, а також займатися підтриманням безпеки безпілотних літальних апаратів”, говорить Клінгер.